Uit onderzoek van MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) blijkt dat de impact van AI op de arbeidsmarkt mogelijk minder drastisch is dan eerder voorspeld. In tegenstelling tot eerdere schattingen die aangaven dat AI een aanzienlijk deel van de arbeidsmarkt zou kunnen automatiseren, vinden de MIT-onderzoekers dat de meerderheid van de banen die als risicovol werden beschouwd voor AI-vervanging, momenteel "economisch niet voordelig" zijn om te automatiseren.
De studie richtte zich specifiek op banen die visuele analyse vereisen, zoals het inspecteren van productkwaliteit aan het einde van een productielijn, en liet het potentiële effect van tekst- en beeldgenererende modellen zoals ChatGPT en Midjourney buiten beschouwing. Uit een enquête onder werknemers en een kosten-batenanalyse van de implementatie van AI-systemen bleek dat mensen nog steeds de economisch voordeligere keuze zijn voor het uitvoeren van deze taken.
Neil Thompson, een onderzoekswetenschapper bij MIT CSAIL en medeauteur van de studie, benadrukt dat de AI-verstoring langzamer en minder dramatisch zou kunnen plaatsvinden dan sommige commentatoren suggereren. Zelfs met de huidige vooruitgang in AI-technologieën vinden de onderzoekers dat het economisch niet rendabel is om veel taken te automatiseren, zelfs niet met AI-systemen die door leveranciers worden verkocht en alleen afgestemd hoeven te worden op specifieke taken.
De studie erkent ook dat AI menselijke arbeid kan aanvullen in plaats van vervangen, nieuwe taken en banen kan creëren die voorheen niet bestonden, en mogelijk kostenbesparingen kan opleveren met voorgetrainde modellen zoals GPT-4. Het onderzoek wijst op het belang voor beleidsmakers om zich voor te bereiden op AI-jobautomatisering, maar benadrukt tegelijkertijd dat er tijd is voor het implementeren van beleidsinitiatieven, aangezien het proces van automatisering jaren of zelfs decennia in beslag kan nemen.
Comments