Google DeepMind heeft een baanbrekend AI-systeem genaamd AlphaGeometry ontwikkeld, dat complexe meetkundeproblemen oplost op een niveau dat vergelijkbaar is met menselijke Olympiade-gouden medaillewinnaars. Dit systeem, een combinatie van een neurale taalmodel en een symbolische deductiemotor, bootst de menselijke aanpak van meetkundeproblemen na en levert indrukwekkende resultaten.
AlphaGeometry werkt op een neuro-symbolische manier, waarbij een neurale taalmodel algemene patronen en relaties in gegevens identificeert om nuttige constructies voor te stellen. Deze suggesties helpen de symbolische deductiemotor, die gebaseerd is op formele logica, om verdere deducties over het diagram te maken en zo de oplossing te vinden. Het systeem maakt gebruik van "symbolische deductie en terugsporing" om 100 miljoen synthetische voorbeelden te genereren, waardoor het zonder menselijke demonstraties getraind kan worden.
De prestaties van AlphaGeometry zijn indrukwekkend: het heeft 25 van de 30 Olympiade-meetkundeproblemen opgelost binnen de gestelde tijdslimiet. De oplossingen zijn door computers gecontroleerd en geverifieerd, waarbij ze zijn vergeleken met eerdere AI-methoden en menselijke prestaties bij de Olympiade. Evan Chen, een wiskundecoach en voormalig Olympiade-gouden medaillewinnaar, heeft een aantal van AlphaGeometry's oplossingen geëvalueerd en ze als indrukwekkend beoordeeld.
Deze ontwikkeling is niet alleen een mijlpaal voor de AI-gemeenschap, maar ook een stap voorwaarts in het gebruik van AI voor complexe probleemoplossing in verschillende domeinen, waaronder wetenschap en gezondheidszorg. Het is een voorbeeld van hoe AI creativiteit en structuur kan combineren om complexe uitdagingen aan te gaan, een vaardigheid die traditioneel geassocieerd wordt met menselijke intelligentie.
AlphaGeometry is een belangrijke stap voorwaarts in de ontwikkeling van AI en opent nieuwe mogelijkheden voor de toepassing van kunstmatige intelligentie in verschillende gebieden, van wiskunde tot verdergaande wetenschappelijke onderzoeken.
Comments